供应链有了“智慧大脑”

近年来，随着国内工厂和仓库自动化水平提升，机器人、无人叉车、穿梭车、堆垛机、机械臂、分拣机等智能设备不断增加，成百上千台、多种类型设备规模化集群作业成为常态。要保证整个群体协作的效率，并根据业务需求动态调整，就需要让整个系统能够不断学习、不断修正自身策略。在这个过程中，人工智能发挥着关键作用。

无锡梦燕制衣有限公司是最早尝到甜头的用户之一。在旷视科技人工智能物联网操作系统ldquo;河图rdquo;的精心调度下，企业仓库每日出货量可达6万至8万件，并能支持目前5倍的出货量；仓库空间利用率提升了3倍，拣选人员每天要走的步数也从5万步降到了2万步，效率提升显著。

据旷视科技资深副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才介绍，旷视科技推出ldquo;河图rdquo;系统的同时，也自研了包括智能搬运机器人、智能无人叉车、人工智能堆垛机等多款智慧物流硬件，并基于一系列人工智能算法，将各类设备与物流、生产业务快速集成，使物流和供应链拥有ldquo;人机协同与智能物联rdquo;的新能力。

ldquo;我们将不同类型的智能物流设备集合在一起统一调度，当时也面临着不小的挑战。rdquo;徐庆才说，在物流系统中，只有把业务系统、调度系统、仿真系统和运营系统做到一起，随着业务变化，系统能自适应调度算法，才能实现系统整体效率最优。

在这套智慧物流产品和解决方案中，ldquo;河图rdquo;处于中间层，具有ldquo;大脑rdquo;功能。下层是各类智能设备，上层则是结合具体场景的业务系统。这样一来，不仅解决了多类型设备的集成和协同调度问题，还实现了物流环节和生产环节多层次控制系统的打通。

据介绍，在ldquo;河图1.0版rdquo;中，通过ldquo;同构仿真rdquo;功能，把物理世界有关物流系统的客观条件、环境和需求，映射到数字模拟环境中，做到ldquo;所见即所得rdquo;，作为最终真实物流系统落地过程中的参照物。ldquo;河图2.0版rdquo;则在此基础上，进一步具备了ldquo;自适应策略rdquo;能力，即通过自动学习、适应和调整，来适应业务场景的变化。

目前，旷视科技累计帮助国内医药、鞋服、食品冷链、智能制造等行业的近百家企业实现智能化升级。旷视科技还发起成立了人工智能物流产业联盟，联合产学研的力量，共同推动智能生态的发展。

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