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ChatGPT私人订制,只需把文档一键上传,免费可玩

2023-04-24 13:42 新商报网                     来源: IT之家   阅读量:7859   

想不想简单轻松地拥有一个私人订制 GPT?

不如试试 askwise,只需要上传 word、pdf 等各种文档,就能生成个性化知识库,然后 AI 在你的知识库中上下求索,进行回答。

浅试了一下,准确性还可以!

同时,它背后接入了 GPT 能力,知识库里没有的东西,它也能调用 GPT-3.5 的 API,跟你叭叭叭唠上几句。

不过最最重要的是,目前上传以及批处理的文档数量无上限,还人人免费,国内外都可用。

Chat with 各种格式的本地文档

Ok,一起来了解一下这款能根据自己知识库定制 GPT 的 AI 应用,具体要咋使用 ——

登录注册后,先点击左下角的“Upload local documents”。

然后甩过去 N 个本地文档,就能开始在右半部分的“Ask any questions”处进行提问。

一般情况下,AI 会基于所有上传资料,来做出回答。

如果 AI 在你上传的所有文档中,都搜不到提问的相关内容,咋办?

这时候,askwise 背后的 AI 就会转头调用 GPT-3.5 的 API,来对问题进行回答。

当然,如下图展示,这就涉及到一个 bug,就是没联网,无法获知最新消息。

除此之外,整个使用体验如何?

这次体验,分别上传了一些关于 AIGC 的研究报告,每份都在 60 页以上;以及量子位后台关于 AIGC 的多篇文章,每篇 3000 字左右。

上传的所有资料格式并不统一,包括 pdf、word、飞书文档、公众号网页链接等。

接下来问它第一个问题:

LeCun 对马斯克叫停 GPT 研究的观点是啥?

很快它就用几句话解释了 LeCun 的观点,仔细检查了一下,并没有自己生造的情况。

因为所有上传的资料都是中文的,下面试图让它用英文回答问题。

用英文回答,目前国内有哪些公司在做大模型?

它给出的答案有腾讯、Baidu、华为、商汤、旷视。

虽然没有列举所有参与大模型混战的国内玩家,但至少列举出来的几个没有失误。

不仅如此,哪怕上传的都是英文资料,加上“请用中文回答”的前缀后,也能得出总结好的中文答案。

如果不上传资料,当作不需要魔法就能用 GPT-3.5 的通用问答 AI,或者在线翻译,也都很丝滑。

比如输入徐志摩《再别康桥》时,虽然翻译没能复现中文版的诗意,但大意是正确的。

总之,整体体验丝滑,还是值得一试的~

对比之前就火过一波的 ChatPDF,askwise 能处理的文档数量和格式都更多了,而且也没有 ChatPDF 云端只保存 7 天的期限。

总结一下,askwise 的优点如下:

  • 文档数量无上限批量处理;

  • 文档格式可以是 word、pdf、网页,甚至是飞书妙记转出来的链接;

  • 双语提问,跨语言回答;

  • 免费。

以上这些功能无论是看财报的工作党还是读论文的学生党,谁见了能不狂喜啊!

不过有一点感觉有待优化,就是提问时的问题发送,只需要一个回车,非常容易打字打到一半就把问题发出去了……

据官方公开资料,askwise 的 API 也在本月对外开放,看起来 to C 和 to B 两条路,askwise 都要同时走。

项目背后:国内连续创业团队

这款国内外随心使用的个人知识库定制化 GPT,背后是一支来自国内的连续创业团队,名为 askwise.ai。

团队大约 10 人左右,此前在智慧物流领域创业,先后获得腾讯等一线基金的多轮投资。

现在 askwise 整个团队,尤其是算法层面的核心成员,已经转到 askwise 项目上:

创始人兼 CEO 周吉龙,在北京大学微电子系取得本硕学位,此前有德意志银行、麦肯锡和中金公司的工作背景。

其余人则有哈佛大学、苏黎世理工大学、东京大学、清华大学、华东理工等学术背景。

据悉,因 AIGC 热度狂飙,不少老股东们已经看上了团队的这个新项目。

至于为什么要来做这样一个 AI 应用工具,askwise 的人给出的答案是这样的:

不管是 GPT-3.5 还是 GPT-4,它们都用巨型知识库作为基础。

针对具体的工作场景时,给出回答的实用性较弱。

他们最终想打造的就是一个由 AI 驱动的个人知识助手。

目前在技术层面的操作办法,是以 GPT-3.5 的 API 为基础,搭建许多自有的小模型模块,以处理和完成各式各样的任务。

接下来,askwise 团队的目标,一是让这个 AI 应用工具完成更复杂的指令,二是改进对大量冗长参考文献的分析和理解,三是增加它能处理的资料格式。

但他们与其他国内应用层 AIGC 初创公司面临一个相同的问题:

场景壁垒太薄,恐怕很难经受住大厂如 Baidu、字节的一次出手。

“很厚的核心壁垒?坦白地说没有。”askwise 团队给的答案倒很痛快,直言基于别人的大模型做应用,其实 “底层能力的天花板是一样的”。

在 askwise 团队眼里,这个天花板具体来说就是大模型的能力,而不是应用层初创公司用大模型的能力。

所以团队的打法,就是找准用户需求点,早做早占市场,在初期尽量多地获得忠实用户。

他们也表示,目前市场上做应用的 AIGC 初创公司思考思路基本一致,就是在大模型的基础上做一个中间件,承担类似 prompt 工程师的角色。

“我们无非就是把 prompt 组合得漂亮点,让用户一次性得到想要的结果,而不是拿到 GPT-4 也不知道可以用来干啥。”

One More Thing

askwise 这个创业思路,让人不禁想起最近刚获得新融资的 LangChain—— 没错,就是 ChatGPT 公布代码插件后,被网友惋惜被 OpenAI 一刀杀死的那个应用程序开发框架。

利用 LangChain,你自己可以开发一个和 askwise 功能没啥差别的 AI 中间层。

不过,对于我这样的懒人来说,当然是现成的更好啦~

askwise:askwise.ai

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责任编辑:樊华
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