WRC2026清研精准将动力电池真实生产场景“搬”进展台

盖世具身智能获悉 在8月19日开幕的2026世界机器人大会上，清研精准将动力电池真实生产场景直接搬到展会现场，集中演示电池包接插件插拔、零部件抓取与装配等典型工业任务。这是继榆林矿用场景之后，该公司落地的第二个具身智能垂类中试场景，标志着其工程化能力开始从矿山向汽车与新能源制造领域跨场景复制。

据了解，现场设置动力电池场景落地展示、虚拟仿真互动体验和跨场景复刻实训三大板块。观众既能近距离观察机器人执行插拔、装配动作，也能通过数字孪生系统，了解真实任务如何被数字化复现，以及操作能力从数据采集、虚拟训练到真机执行的完整路径。

清研精准重点展示了从数据到真机的五项工程能力:真实场景数据采集与处理，涵盖操作过程、环境和物体状态；基于数字孪生的场景复刻，将设备、工序映射到虚拟环境；仿真推演与虚实同步验证，通过虚拟环境扩展训练条件并缩小虚实差异；灵巧操作与动作映射，利用三指灵巧手完成接近、对位、抓取、插拔等连续动作；中试验证与现场接管，在进入实际产线前反复训练评测，再接入真机并持续迭代。

据介绍，该动力电池场景已在某头部动力电池厂商实现规模化数据采集，并打通了从数采、数据治理、仿真验证到中试验证的完整闭环。此前在榆林矿用场景，清研精准已形成从真实数据采集到现场部署的全链路工程经验。此次动力电池场景落地，作业环境和操作对象变化，但底层路径一致:从真实产业需求选任务点，完成标定、采集数据、治理仿真，经训练评测后接入真机，再根据现场反馈迭代。

清研精准由清华大学孵化，聚焦工业具身智能垂类场景规模化落地，依托在自动驾驶和新能源领域八年的数据积累，已构建了具身数据引擎、场景仿真验证工具链和垂类世界模型三大核心能力，解决方案已落地全球30多个国家，覆盖新能源整车、动力电池、矿山、电力等领域。其表示，未来将持续完善工业具身智能基础设施，推动“一套底座、一个模型、百个垂类场景”的物理AI体系加速落地。

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